MINISTERO DELL'UNIVERSITÀ E DELLA RICERCA


Modulo Proposta Anagrafe dei dottorati - a.a. 2020/2021
codice = DOT136E3MF




1. Informazioni generali



Corso di Dottorato

Il corso è: Rinnovo  
Denominazione del corso INFORMATICA  
Cambio Titolatura? NO  
Ciclo 36  
Data presunta di inizio del corso 01/11/2020  
Durata prevista 3 ANNI  
Dipartimento/Struttura scientifica proponente INFORMATICA  
Dottorato in collaborazione con le imprese/dottorato industriale
(art. 11 del regolamento):
NO
[dato riportato in automatico dalla sezione "Tipo di Organizzazione"]
 
Dottorato in collaborazione con Università e/o enti di ricerca esteri
(art. 10 del regolamento):
NO
[dato riportato in automatico dalla sezione "Tipo di Organizzazione"]
 
Dottorato relativo alla partecipazione a bandi internazionali: SI   Altra tipologia
se altra tipologia:
H2020-MSCA-ITN-2017
 
se SI, Descrizione tipo bando H2020 MSCA-ITN-2017 #764759-MINOA-MIXED-INTEGER NONLINEAR OPTIMIZATION APPLICATIONS, H2020 MSCA-ITN-2018#813170-EVOCATION-ADVANCED VISUAL AND GEOMETRIC COMPUTING FOR 3D CAPTURE,DISPLAY AND FABRICATION  
se SI, Esito valutazione POSITIVA  
Il corso fa parte di una Scuola? NO  
Presenza di eventuali curricula? NO  
Sito web dove sia visibile l'offerta formativa prevista ed erogata https://www.di.unipi.it/phd  


AMBITO: indicare i settori scientifico disciplinari coerenti con gli obiettivi formativi del corso

n. Settori scientifico disciplinari interessati (SSD) Indicare il peso percentuale di ciascun SSD nel progetto scientifico del corso Settori concorsuali interessati Macrosettore concorsuale interessato Aree CUN-VQR interessate
1. ING-INF/05     %  23,08   SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI   09/H - INGEGNERIA INFORMATICA  
09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
 
2. INF/01     %  61,54   INFORMATICA   01/B - INFORMATICA  
01 - Scienze matematiche e informatiche
 
3. MAT/09     %  11,54   RICERCA OPERATIVA   01/A - MATEMATICA  
01 - Scienze matematiche e informatiche
 
4. BIO/10     %  3,84   BIOCHIMICA GENERALE   05/E - BIOCHIMICA E BIOLOGIA MOLECOLARE SPERIMENTALI E CLINICHE  
05 - Scienze biologiche
 
  TOTALE    %  100,00          


Descrizione e obiettivi del corso

Il Dottorato in Informatica si pone l'obiettivo di formare ricercatori e innovatori nelle Scienze e nelle Tecnologie dell'Informazione. A tale scopo, i dottorandi sono coinvolti nelle attività di ricerca svolte nelle strutture proponenti,oltre a seguire corsi monografici tenuti da esperti,scuole internazionali del settore e a trascorrere periodi presso Università e centri di ricerca (anche industriali)in Italia e all'estero. Il dottorato prevede anche ricerche sulle principali articolazioni multi-disciplinari in cui l'ICT è coinvolta,per le quali ha già formato con successo giovani ricercatori, intessendo delle proficue collaborazioni di ricerca e di internship e job placement con prestigiose realtà industriali internazionali nelle aree: BioInformatica e Smart Health, Big Data e Web, Smart Communities e Industria 4.0, ecc.I dottori di ricerca saranno in grado di definire nuovi modelli e teorie per l'elaborazione dell'informazione;nuovi sistemi, infrastrutture ICT e algoritmi per la memorizzazione,la ricerca e l'analisi di Big Data; nuovi linguaggi e strumenti per sostenere i paradigmi di programmazione che emergono. Inoltre sapranno analizzare sistemi complessi(biologici, sociali, ecc.),comprendere e guidare l'impatto delle innovazioni ICT in tutte quelle aree. Infine saranno esposti ad attività formative(tra cui il PhD+, attivo in UniPI dal 2011) su temi e skill trasversali quali quelli per valorizzare e trasferire all'economia e alla società i risultati scientifici (si veda dopo)


Sbocchi occupazionali e professionali previsti

Imprese piccole, medie e grandi, di servizi, del commercio e di produzione di software; enti pubblici; accademia ed enti di ricerca. I dottori di ricerca trovano anche impiego in settori inter/multidisciplinari, quali quelli legati alle scienze della vita e alle scienze economiche e sociali, e oggi sempre più in ambiti ove i Big Data e l'intelligenza artificiale vengono utilizzati per ottimizzare prodotti e processi produttivi.
Tra le piccole imprese ci preme sottolineare anche lo sviluppo recente di start-up (anche di profilo internazionale) fondate da nostri dottorandi/dottori di ricerca, o da giovani ricercatori, in cui altri dottorandi trovano una prima occupazione


Sede amministrativa

Ateneo Proponente: Università di PISA  
N° di borse finanziate 10  
Sede Didattica Pisa  


Tipo di organizzazione

2b) Convenzione
 
con
(indicare i soggetti partecipanti al consorzio/convenzione):
 

Università italiane

Università straniere

enti di ricerca pubblici o privati di alta qualificazione, anche di Paesi diversi

imprese che svolgono attività di ricerca e sviluppo
 
se in convenzione:   1) data di sottoscrizione: 20/05/2020   numero di cicli di dottorato:3  
(eventuale)      


Atenei italiani consorziati/convenzionati

Denominazione Dipartimento/ Struttura Consorziato/ Convenzionato Sede di attività formative N° di borse finanziate Rilascio del titolo congiunto/multiplo:
Università degli Studi di FIRENZE  
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