MODELLO

1. Informazioni generali

Corso di Dottorato

Il corso è:	Rinnovo
Denominazione del corso a.a. 2017/2018	INFORMATICA
Cambio Titolatura?	NO
Ciclo	34
Data presunta di inizio del corso	01/11/2018
Durata prevista	3 ANNI
Dipartimento/Struttura scientifica proponente	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE
Dottorato in collaborazione con le imprese/dottorato industriale (art. 11 del regolamento):	SI [dato riportato in automatico dalla sezione "Tipo di Organizzazione"]
Dottorato in collaborazione con Università e/o enti di ricerca esteri (art. 10 del regolamento):	NO [dato riportato in automatico dalla sezione "Tipo di Organizzazione"]
Dottorato relativo alla partecipazione a bandi internazionali:	NO	Altra tipologia se altra tipologia: -
se SI, Descrizione tipo bando
se SI, Esito valutazione
Il corso fa parte di una Scuola?	SI
se SI quale	SCUOLA DI DOTTORATO DELL'UNIVERSITA' DEGLI STUDI DI MILANO-BICOCCA
Presenza di eventuali curricula?	NO
Sito web dove sia visibile l'offerta formativa prevista ed erogata	https://www.unimib.it/didattica/dottorato-ricerca

AMBITO: indicare i settori scientifico disciplinari coerenti con gli obiettivi formativi del corso

n.	Settori scientifico disciplinari interessati (SSD)	Indicare il peso percentuale di ciascun SSD nel progetto scientifico del corso	Settori concorsuali interessati	Macrosettore concorsuale interessato	Aree CUN-VQR interessate
1.	INF/01	% 70,00	INFORMATICA	01/B - INFORMATICA	01 - Scienze matematiche e informatiche
2.	MAT/09	% 10,00	RICERCA OPERATIVA	01/A - MATEMATICA	01 - Scienze matematiche e informatiche
3.	ING-INF/05	% 20,00	SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI	09/H - INGEGNERIA INFORMATICA	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
	TOTALE	% 100,00

Descrizione e obiettivi del corso

La proposta formativa che sta alla base del Dottorato di Ricerca in Informatica nasce dalla crescente necessità di formare ricercatori capaci di operare in un campo di sempre maggiore impatto sulla società quale è quello delle tecnologie dell’informazione, della conoscenza e della comunicazione non sola a livello nazionale ma nel panorama competitivo internazionale. Il Dottorato di Ricerca in Informatica si pone l’obiettivo principale di preparare personale altamente qualificato in grado di competere a livello internazionale, fornendo i contenuti scientifici, i metodi, le conoscenze di base, le tecniche operative e le capacità progettuali per lo sviluppo di modelli computazionali dei sistemi, delle architetture integrate e dei relativi processi in diverse aree, insieme a metodi e modelli per la rappresentazione e gestione dell’informazione e della conoscenza nei vari ambiti scientifici e alla loro ricaduta applicativa.
I dottori di ricerca in Informatica saranno in grado di armonizzare competenze ad ampio spettro dell’area disciplinare dell’Informatica in tutti i suoi aspetti teorici, tecnologici ed applicativi, con una verticalizzazione in aree specifiche di particolare rilevanza e impatto. La preparazione conseguita nel dottorato consentirà loro di svolgere attività di ricerca qualificata nel panorama internazionale sugli aspetti fondanti della disciplina, di progettare e realizzare sistemi informatici complessi e ad alto impatto innovativo.

Sbocchi occupazionali e professionali previsti

La crescente richiesta di figure scientifiche e professionali di alto livello per la ricerca innovativa, la progettazione e la realizzazione di sistemi informatici a crescente impatto di complessità è uno dei fattori chiave che impongono una pianificazione mirata e qualificata di corsi di dottorato in informatica in grado di competere sul piano dell'internazionalizzazione e dell'attrattività.
Il mercato del lavoro in questo settore in modo crescente richiede e assorbe dottori di ricerca nelle aree dell’innovazione dell’automazione in tutti gli ambiti dell’operare umano e non ha più confini nazionali. Il mercato del lavoro di dottori di ricerca in informatica ha ormai uno spettro globale sul piano della carriera accademica e professionale, con una collocazione di alto profilo nell’ambito produttivo scientifico o industriale, sia pubblico, sia privato.
La pervasività e l'imprescindibilità dell'informatica in tutti gli ambiti dello sviluppo del sapere e del progresso tecnologico e produttivo fanno sì che la preparazione a livello di dottorato rappresenti un requisito indispensabile per le figure professionali che avranno ruoli decisionali nella gestione di grandi progetti internazionali di ricerca, nel management industriale e nella crescita di un nuova generazione accademica.

Sede amministrativa

Ateneo Proponente:	Università degli Studi di MILANO-BICOCCA
N° di borse finanziate	10

Tipo di organizzazione

2b) Convenzione
con (indicare i soggetti partecipanti al consorzio/convenzione):	Università italiane Università straniere enti di ricerca pubblici o privati di alta qualificazione, anche di Paesi diversi imprese che svolgono attività di ricerca e sviluppo
se in convenzione:	1) data di sottoscrizione: 16/03/2018	numero di cicli di dottorato:1
(eventuale)

Altri Enti consorziati/convenzionati

n.	Denominazione del soggetto	Tipologia del soggetto	Pubblico/Privato	Consorziato/ Convenzionato	Paese	Sede di attività formative	N° di borse finanziate
1.	SIEMENS	impresa che svolge attività di ricerca e sviluppo	PRIVATO	Consorziato	Italia	SI	0

Informazioni aggiuntive relative ai soli dottorati industriali (art. 11 del DM n. 45/2013)
Informazioni sulla impresa

Impresa: 1 SIEMENS

Nome dell'istituzione	SIEMENS
Partecipazione con esito positivo a progetti di ricerca nazionali e internazionali	Nome progetto: Aspern Smart City Research (ASCR)	Anno: 2015	Descrizione: (max 500 caratteri) Progetto "Vienna's Smart City" per lo sviluppo di un percorso di transizione verso un sistema energetico urbano intelligente. Il progetto, della durata di 5 anni, coinvolge Siemens AG Austria, Wien Energie GmbH (produzione di energia), Wiener Netze GmbH (distribuzione di elettricità e gas per i settori industriale, residenziale e trasporti), Wien 3420 Aspern Development AG (sviluppo infrastrutturale) e Business Agency Wien (gestione dei contatti tra imprese nazionali e internazionali).
Risultati ottenuti in termini di brevetti depositati negli ultimi 5 anni (2013-2018)	Nome brevetto: (max 500 caratteri) “Process for Maintaining the Intensity of Light Constant”. Il brevetto è stato sviluppato dalla Business Unit di Siemens "Building Technologies–Low Voltage". Il brevetto riguarda un sistema di controllo dell'utilizzo efficiente dell'energia elettrica basato su un sensore che pesa appropriatamente la luminosità esterna. Tale sistema è impiegato all'interno di edifici commerciali nei casi in cui è necessario mantenere un livello di luminosità costante.	Anno: 2016	Titolo: (max 250 caratteri) EP 0 987 972 B1 (1998P03715) “Process for Maintaining the Intensity of Light Constant”
Presenza di sezioni aziendali dedicate alla R&S	Denominazione Sezione: Corporate Technology Unit (central research and development unit)
Esperienze nell’ultimo quinquennio di collaborazione in attività di ricerca tra il soggetto proponente e l’impresa e valore aggiunto atteso per il corso di dottorato (informazione facoltativa)	(max 1.000 caratteri) Siemens per la prima volta collabora con l’Università degli studi di Milano-Bicocca a livello di formazione dottorale in informatica. Siemens si è dimostrata interessata alle competenze informatiche relative alla elaborazione di segnali provenienti da dispositivi di diagnostica per immagini (machine learning), al trattamento di larghe quantità di dati (big data) da reti di sensori intelligenti (Internet of Things), e visualizzazione interattiva di pattern emergenti dalla elaborazione analitica (data science) da fonti eterogenee (Human-Computer Interaction) che il Dottorato in Informatica fornisce ai propri dottorandi. Dalla collaborazione con Siemens, il Dottorato in Informatica intende: i) attivare progetti di ricerca di alto profilo che esitino nella pubblicazione di articoli congiunti su riviste di impatto; ii) collocare dottori di ricerca in posizioni di responsabilità all’interno della loro struttura; iii) attrarre i migliori studenti interessati a sviluppare gli studi dottorali.

Note

2. Collegio dei docenti

Coordinatore

Cognome	Nome	Ateneo Proponente:	Dipartimento/ Struttura	Qualifica	Settore concorsuale	Area CUN-VQR
BANDINI	Stefania	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Professore Ordinario	01/B1	01

Curriculum del coordinatore

1. Curriculum del coordinatore

Laurea in Filosofia, Dottorato di Ricerca in Informatica, Professore Ordinario di Informatica presso l’Università di Milano-Bicocca, in servizio al Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione, Direttore del Centro di Ricerca “CSAI - Complex Systems & Artificial Intelligence”; Coordinatore del Dottorato di Ricerca in Informatica; membro della Giunta della Scuola di Dottorato dell'Università di Milano-Bicocca come rappresentante della Scuola di Scienze; Delegato all'Internazionalizzazione della Scuola di Dottorato; Delegato del Rettore per l'Internazionalizzazione: Area Giappone. Dal 2015 è Fellow del Research Center for Advanced Science and Technology (The University of Tokyo - Japan).

Le sue principali attività di ricerca si focalizzano nelle aree dell'Intelligenza Artificiale (Case-Based Reasoning, Knowledge Management, Dinamiche di Agenti Intelligenti) e dei Sistemi Dinaminci Discreti Complessi (modelli computazionali e sistemi basati su Automi Cellulari e Agent-based per la simulazione di sistemi dinamici complessi come: proprietà visco-elastiche della materia, interazione cellulare nel sistema immunitario, dinamiche delle popolazioni, simulazione del comportamento dinamico della folla in ambienti pubblici e privati, trasporto urbano nell'era dell'Ageing Society e applicazione di tecnologie innovative nell'ambito dell'arte contemporanea e dell'architettura responsiva). In questi settori, oltre alla ricerca teorica, ha orientato le sue attività alla ricerca applicata e allo sviluppo di progetti industriali e di trasferimento tecnologico, a livello nazionale e internazionale.

Ha condotto con ruoli di responsabilità numerosi progetti di ricerca e di trasferimento tecnologico a livello nazionale e internazionale con industrie private (Illycaffè, Pirelli Pneumatici, Deloitte, Telcordia-USA, Fontana Pietro, Project Automation, Akhela/SARAS, EGICON, EnginSoft) ed enti pubblici in cordate di progetto (Austrian Research Center - Austria, EU-FP6 Integrated Project "SMMART", FSE-Project "Flexibly Beyond", EU-Leonardo Project "NUMSIM-PMI"). nell'ambito dello studio della dinamica delle folle è stata responsabile scientifico e chair del progetto internazionale CRYSTALS in partnership con l'università' di Um Al-Qura (Makkah, Saudi Arabia) e l'Università' di Tokyo.Dal 2009 ha esteso le sue ricerche nella direzione della studio dell'impatto delle tecnologie ICT nell'Ageing Society come co-fondatore dell'Iniziativa SWAS (Series of Workshop on the Ageing Society – Tokyo) e come Principal Investigator dei progetti internazionaliALIAS (High Education in the Ageing Society, 2010-2015) e LONGEVICITY (Social Inclusion of the Elderly through Walkability, 2018-2020) finanziati da Fondazione CARIPLO, responsabile di Unita' di Ricerca dei progetti nazionali ABILITY (Telerehabilitation. Research Unit Regione Lombardia, Progetto di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nel Settore delle Smart Cities and Communities, Regione Lombardia, Milano, Italy) e GIOCOSO (GIOchi pediatrici per la COmunicazione e la SOcializzazione), Progetto di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nel Settore delle Smart Cities and Communities, Regione Lombardia, Milano, Italy). Dal 2012 al 2015 è stata Scientific and Project Leader, Research Unit, "Innovative Tools to Improve Station Design and Management of Crowds in Emergency and Panic Conditions", Australian Research Council Linkage Project - ARC LP#120200361, (Melbourne, Australia), e nel 2016-2017 è stata leader dell'Unità di Ricerca a Milano del Progetto FAPESP, Instituto de Matemática e Estatística, Universidade de São Paulo (BRAZIL) sul tema "Meso-scale Phenomena: Crowds, Herds and Traffic Jams".
Ha condotto in qualità di Chair numerose International Summer School (“Ageing Society and Technology: Systems, Theories, Practices”, Ascoli Piceno Sept 2010; “Modeling and simulation of complex systems: the case of crowds and pedestrians dynamics and issues on elder people behaviors”, Como (ITALY), Sept 2013; The Complexity of Crowd Dynamics: analysis, modeling, simulation, International Summer School, Como (ITALY), Sept 2014; "The Complexity of the Ageing Society: Research and Technological Challenges", Lake Como School of Advanced Studies, Como (ITALY), Sept 2015.
Cofondatore e Chair del Gruppo di Lavoro "Artificial Intelligence for an Aging Society" dell'Associazione Italiana di Intelligenza Artificiale, per il quale dal 2012 organizza l'annuale Workshop.

From 2009 she extended her research activity and multidisciplinary interests in the field of the Ageing Society. She is one of the founders of the SWAS (Series of Workshop on the Ageing Society – Tokyo) initiative (2009-2010). She co-chaired the first International PhD School “Ageing Society and Technology: Systems, Theories, Practices” (Ascoli Piceno Sept 2010). She was the Principal Investigator of the ALIAS (High Education in the Ageing Society) International Project supported by Fondazione CARIPLO (2010-2015). She has been the RU Principal Investigator of the project “ABILITY: Telerehabilitation” supported by the Regione Lombardia (Progetto di Ricerca Industriale e Sviluppo Sperimentale nel Settore delle Smart Cities and Communities, Regione Lombardia, 2016). She is one of the founders of the Working Group “Artifical intelligence for an Ageing Society” of the Italian Association for Artificial Intelligence.

E’ membro dello steering Committee della Conferenza Internazionale "Cellular Automata for Research and Industry”, del Working Group WG1.5 IFIP “Cellular Automata and Machines”, e Honorary Member del TechNet Alliance (USA) Siede al tavolo “Italia-Giappone” del Ministero degli Affari Esteri e partecipa alle iniziative del gruppo IJBJ Italy-Japan Busineess Group.

2. Esperienza di coordinamento centrale o di unità di gruppi di ricerca e/o di progetti nazionali o internazionali competitivi negli ultimi 10 anni

Progetto di ricerca nazionale (es. PRIN, FIRB, Fondazioni ecc.)	se valorizzato:	Coordinatore nazionale
Progetto di ricerca internazionale (es. FP7, ERC, NIH, ecc.)	se valorizzato:	Coordinatore nazionale

3. Partecipazione a comitati di direzione o di redazione di riviste A/ISI/Scopus

3a. Direzione di riviste, collane editoriali, enciclopedie nell'ultimo decennio

Responsabilità	Titolo editoriale	Anno inizio	Anno fine

3b. Partecipazione a comitati di redazione

n.	Responsabilità	Titolo editoriale	Anno inizio	Anno fine
1.	Editorial Board Member	Journal of Cellular Automata	2006	Pres
2.	Honorary Editor	International Journal of Unconventional Computing	2005	Pres
3.	Associate Editor	Complex Adaptive Systems Modeling	2013	Pres

Membri del collegio (Personale Docente e Ricercatori delle Università Italiane)

n.	Cognome	Nome	Ateneo	Dipartimento/ Struttura	Ruolo	Qualifica	Settore concorsuale	Area CUN-VQR	SSD	Stato conferma adesione
1.	BANDINI	Stefania	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Coordinatore	Professore Ordinario	01/B1	01	INF/01	ha aderito
2.	ARCELLI FONTANA	Francesca	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato confermato	09/H1	09	ING-INF/05	ha aderito
3.	BONIZZONI	Paola	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	01/B1	01	INF/01	ha aderito
4.	DENNUNZIO	Alberto	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	01/B1	01	INF/01	ha aderito
5.	DELLA VEDOVA	Gianluca	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato confermato	01/B1	01	INF/01	ha aderito
6.	LEPORATI	Alberto Ottavio	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	01/B1	01	INF/01	ha aderito
7.	MAURI	Giancarlo	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	01/B1	01	INF/01	ha aderito
8.	MAURINO	Andrea	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	09/H1	09	ING-INF/05	ha aderito
9.	MESSINA	Vincenzina	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	01/A6	01	MAT/09	ha aderito
10.	PASI	Gabriella	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario (L. 240/10)	01/B1	01	INF/01	ha aderito
11.	PEZZE'	Mauro	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	09/H1	09	ING-INF/05	ha aderito
12.	SCHETTINI	Raimondo	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	01/B1	01	INF/01	ha aderito
13.	VIZZARI	Giuseppe	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	01/B1	01	INF/01	ha aderito
14.	ANTONIOTTI	Marco	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Altro Componente	Professore Associato confermato	01/B1	01	INF/01	ha aderito
15.	CABITZA	Federico Antonio Niccolo' Amedeo	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Ricercatore confermato	01/B1	01	INF/01	ha aderito
16.	CIOCCA	Gianluigi	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	01/B1	01	INF/01	ha aderito
17.	MARIANI	Leonardo	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario (L. 240/10)	09/H1	09	ING-INF/05	ha aderito
18.	CIUCCI	Davide Elio	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Altro Componente	Professore Associato (L. 240/10)	01/B1	01	INF/01	ha aderito
19.	STELLA	Fabio Antonio	MILANO-BICOCCA	INFORMATICA, SISTEMISTICA E COMUNICAZIONE	Altro Componente	Professore Associato confermato	01/A6	01	MAT/09	ha aderito

Membri del collegio (Personale non accademico dipendente di altri Enti e Personale docente di Università Straniere)

n.	Cognome	Nome	Ruolo	Tipo di ente:	Ateneo/Ente di appartenenza	Paese	Dipartimento/ Struttura	Qualifica	SSD Attribuito	Area CUN-VQR attribuita	N. di Pubblicazioni (*)
1.	DUSTDAR	SCHAHRAM	Altro Componente	Università straniera	Technical University of Vienna	Austria	Distributed Systems Group	Professore di Univ.Straniera	ING-INF/05	09	577
2.	KLABJAN	DIEGO	Altro Componente	Università straniera	Northwestern University	Stati Uniti d'America	Department of Industrial Engineering and Management Sciences	Professore di Univ.Straniera	INF/01	01	95
3.	KUCHEROV	GREGORY	Altro Componente	Università straniera	University Paris-Est Marne-la-Vallée	Francia	Laboratoire d'Informatique Gaspard-Monge	Professore di Univ.Straniera	INF/01	01	91
4.	MISHRA	BHUBANESWAR	Altro Componente	Università straniera	NEW YORK UNIVERSITY	Stati Uniti d'America	Courant Institute of Mathematical Sciences	Professore di Univ.Straniera	INF/01	01	169
5.	NISHINARI	KATSUHIRO	Altro Componente	Università straniera	THE UNIVERSITY OF TOKYO	Giappone	Research Center for Advanced Science and Technology	Professore di Univ.Straniera	MAT/09	01	192
6.	ROSSO	PAOLO	Altro Componente	Università straniera	Universitat Politècnica de València	Spagna	Departamento de Sistemas Informáticos y Computación	Professore di Univ.Straniera	MAT/09	01	289
7.	TRÉMEAU	ALAIN	Altro Componente	Università straniera	University Jean Monnet Saint-Etienne	Francia	Faculty of Sciences and Technologies	Professore di Univ.Straniera	INF/01	01	130

(*) se è di un settore bibliometrico, inserire il numero di prodotti pubblicati negli ultimi cinque anni (dal 2013 ad ora) su riviste scientifiche contenute nelle banche dati internazionali “Scopus” e “Web of Science”
(*) se è di un settore non bibliometrico, inserire il numero di prodotti pubblicati negli ultimi dieci anni (dal 2008 ad ora) in riviste di classe A

Principali Atenei e centri di ricerca internazionali con i quali il collegio mantiene collaborazioni di ricerca (max 5) con esclusione di quelli di cui alla sezione 1

n.	Denominazione	Paese	Tipologia di collaborazione
1.	RCAST (RESEARCH CENTER FOR ADVANCED SCIENCE AND TECHNOLOGY) - THE UNIVERSITY OF TOKYO	Giappone	(max 500 caratteri) Visiting student in Ricerca e mobilità: studio e sviluppo di modelli computazioni per sistemi dinamici complessi
2.	COURANT INSTITUTE OF MATHEMATICAL SCIENCES - NEW YORK UNIVERSITY	Stati Uniti d'America	(max 500 caratteri) Visiting student in Ricerca e mobilità: Bioinformatica e systems biology
3.	DEPARTMENT OF COMPUTER SCIENCE - UNIVERSITY OF ILLINOIS AT CHICAGO	Stati Uniti d'America	(max 500 caratteri) Visiting student in Ricerca e mobilià: semantic Web; Machine Learning, Sentiment Analysis
4.	SCHOOL OF INFORMATION SYSTEMS, COMPUTING AND MATHEMATICS - BRUNEL UNIVERSITY LONDON	Regno Unito	(max 500 caratteri) Visiting student in Ricerca e Mobilità: Analisi finanziaria e sviluppo di modelli probabilistici
5.	DEPARTMENT OF INFRASTRUCTURE ENGINEERING, THE UNIVERSITY OF MELBOURNE	Australia	(max 500 caratteri) Visiting student in Ricerca e Mobilità: Information Retrieval e sistemi informativi

Descrizione della situazione occupazionale dei dottori di ricerca che hanno acquisito il titolo negli ultimi tre anni

(max 1.500 caratteri)
la situazione occupazionale che emerge è la seguente:
il 68% dei dottori di ricerca ha continuato l'attività di ricerca con assegni di collaborazione di ricerca in Italia, in ambito Universitario, Ospedaliero e presso il CNR ;
il 21% dei dottori di ricerca ha continuato l'attività di ricerca con assegni di collaborazione di ricerca all'estero presso Università e Centri di Ricerca;
l'11% dei dottori di ricerca ha intrapreso una carriera lavorativa presso aziende estere in Multinazionali e Start up

Note

3. Eventuali curricula

Curriculum dottorali afferenti al Corso di dottorato
La sezione è compilabile solo se nel punto "Corso di Dottorato" si è risposto in maniera affermativa alla domanda "Presenza di eventuali curricula?"

Note

4. Struttura formativa

Attività didattica disciplinare e interdisciplinare

Insegnamenti ad hoc previsti nell'iter formativo	Tot CFU: 14	n.ro insegnamenti: 6	di cui è prevista verifica finale: 6
Insegnamenti mutuati da corsi di laurea magistrale	NO
Insegnamenti mutuati da corsi di laurea (primo livello)	NO
Cicli seminariali	SI
Soggiorni di ricerca	SI	ITALIA- al di fuori delle istituzioni coinvolte ESTERO nell’ambito delle istituzioni coinvolte ESTERO - al di fuori delle istituzioni coinvolte	Periodo medio previsto (in mesi per studente): 4

Descrizione delle attività di formazione di cui all’art. 4, comma 1, lett. f)

Tipologia	Descrizione sintetica (max 500 caratteri per ogni descrizione)
Linguistica	La scuola di dottorato organizza 5 corsi (4 da 1 cfu e uno da 0,5 cfu) per lo sviluppo di competenze linguistico-comunicative finalizzate alla pubblicazione in inglese su riviste internazionali e alla presentazione della ricerca in conferenze internazionali. È possibile accedere a corsi di inglese con certificazione, in convenzione con istituti accreditati e a corsi online gratuiti di Inglese e altre lingue, compreso l’Italiano per stranieri (livelli da A1 a C1).
Informatica	Technologies to support research, 1 cfu; Literature review, 2 cfu; Introduction to Statistics with R, 2 cfu sono corsi interdisciplinari aperti a tutti i dottorandi, che formano competenze tecnologico-informatiche per la ricerca: analisi e uso di strumenti applicativi per la consultazione di banche dati informatizzate, archiviazione dati, costruzione di bibliografie e review con supporto informatico, analisi statistica di dati quantitativi, supporto informatico alla ricerca qualitativa.
Gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento	La scuola di dottorato organizza i seguenti corsi interdisciplinari, aperti a tutti i dottorandi: Privacy e trattamento dei dati personali, 2 CFU; Ethical responsibility in scientific research, 1 CFU e Grant writing, 1 CFU. Finalizzati a formare competenze di base e avanzate, teorico-pratiche nella gestione della ricerca, nella conoscenza dei sistemi di ricerca e di finanziamento.
Valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale	I corsi interdisciplinari, aperti a tutti i dottorandi, toccano diversi argomenti: Comunicazione scientifica (2 cfu), Diritto d’autore e tesi di dottorato (0,5 cfu), Proprietà industriale (0,5 cfu), Open Access (0,5 cfu), Innovation Management Methodology (2cfu), A future outside academy and transferable competences (0,5 cfu), Giovani & Impresa (1 cfu).

Note

(MAX 1.000 caratteri):
La scuola di dottorato organizza ogni anno diversi percorsi di approfondimento tematico e di confronto interdisciplinare aperti a tutti i dottorandi, anche allo scopo di sviluppare nuovi filoni di ricerca. Ad esempio, percorsi a cura dei “tavoli interdisciplinari” (acqua, sostenibilità, ecc.), un percorso di filosofia (Forme della razionalità. Confronti e intrecci teorici, 2 cfu) e un percorso di incontri sulla violenza di genere (1.5 cfu).

5. Posti, borse e budget per la ricerca

Posti, borse e budget per la ricerca

	Descrizione	Ciclo 34°	Anagrafe dottorandi (33°)	Ciclo 33°
A - Posti banditi (messi a concorso)	1. Posti banditi con borsa	N. 5	7	7
	2. Posti coperti da assegni di ricerca	N. 0	0
	3. Posti coperti da contratti di apprendistato	N. 3	0	1
	Sub totale posti finanziati (A1+A2+A3)	N. 8	N. 7	N. 8
	4. Eventuali posti senza borsa	N. 0	2	1
B - Posti con borsa riservati a laureati in università estere		N. 0	0
C - Posti riservati a borsisti di Stati esteri		N. 0	0
D - Posti riservati a borsisti in specifici programmi di mobilità internazionale		N. 0	0
E - Posti riservati a dipendenti di imprese impegnati in attività di elevata qualificazione (dottorato industriale) o a dipendenti di istituti e centri di ricerca pubblici impegnati in attività di elevata qualificazione (con mantenimento di stipendio)		N. 2	1	1
F - Posti senza borsa riservati a laureati in Università estere		N. 2	0	1
TOTALE = A + B + C + D + E + F		N. 12	N. 10	N. 11
DI CUI CON BORSA = TOTALE – A4 - F		N. 10	N. 8	N. 9
Importo della borsa (importo annuale al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		Euro: 16.238,47
Budget pro-capite annuo per attività di ricerca in Italia e all’Estero (a partire dal secondo anno, in termini % rispetto al valore annuale della borsa al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		(min 10% importo borsa): 10,00
Importo aggiuntivo alla borsa per mese di soggiorno di ricerca all’estero (in termini % rispetto al valore mensile della borsa al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		(MAX 50% importo borsa): 50,00
BUDGET complessivamente a disposizione del corso per soggiorni di ricerca all'estero (importo lordo annuale comprensivo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		Euro: 20.298,17
Eventuali note: (max 500 caratteri) L'importo indicato alla voce "BUDGET complessivamente a disposizione del corso per soggiorni di ricerca all'estero" comprende solo il costo della maggiorazione di borsa e non le spese di missione (rimborsi viaggio, ecc.).

Fonti di copertura del budget del corso di dottorato (incluse le borse)

FONTE	Importo (facoltativo)	Descrizione Tipologia (max 200 caratteri)
Fondi Ministeriali		A TITOLO DI COFINANZIAMENTO BORSE
Progetti competitivi o fondi messi a disposizione dal proponente
Fondi di ateneo		A TITOLO DI COFINANZIAMENTO BORSE E FINANZIAMENTO QUOTE DI FUNZIONAMENTO DEI CORSI
Finanziamenti esterni
Altro

Note

6. Strutture operative e scientifiche

Strutture operative e scientifiche

Tipologia		Descrizione sintetica (max 500 caratteri per ogni descrizione)
Attrezzature e/o Laboratori		- Software Architecture Lab - Imaging and Vision - Informatics and Robotics for Automation - Software Test and Analysis - Artificial Intelligence - Innovative Technologies for Interaction and Services - Information Retrieval - Management of Information Systems and Services - Bioinformatics, Natural Calculus and Systems Biology - Models of Concurrency,Communication and Computation - Models in decision making and data analysis - Computational Networks and Decision Sciences - Bicocca Security Lab
Patrimonio librario	consistenza in volumi e copertura delle tematiche del corso	Biblioteca d'Ateneo Biblioteca della Scuola di Scienze
Patrimonio librario	abbonamenti a riviste (numero, annate possedute, copertura della tematiche del corso)
E-resources	Banche dati (accesso al contenuto di insiemi di riviste e/o collane editoriali)	Tutte le banche dati fornite dell'Ateneo e specifiche per le ricerche svolte nell'ambito del Dottorato in Informatica
	Software specificatamente attinenti ai settori di ricerca previsti	Dotazione individuale Laptop (su specifica richiesta), connessione internet e accesso a tutte le specifiche licenze software del Dipartimento e messe a disposizione dall'Ateneo. Accesso rete GARR.
	Spazi e risorse per i dottorandi e per il calcolo elettronico	Il Dipartimento di Informatica, Sistemistica e Comunicazione mette a disposizione 4 uffici a open space dotati di scrivanie, connessione a Internet e telefoni. Tutti i dottorandi hanno accesso alle strutture informatiche del Dipartimento e dei laboratori, in coerenza con i contenuti della ricerca svolta.
Altro

Note

7. Requisiti e modalità di ammissione

Requisiti richiesti per l'ammissione

Tutte le lauree magistrali:	SI, Tutte
se non tutte, indicare quali:
Altri requisiti per studenti stranieri:	(max 500 caratteri): Titoli equipollenti alla laurea magistrale e cv
Eventuali note

Modalità di ammissione

Modalità di ammissione	Titoli Prova orale Lingua Progetto di ricerca
Per i laureati all'estero la modalità di ammissione è diversa da quella dei candidati laureati in Italia?	NO
se SI specificare:

Attività dei dottorandi

È previsto che i dottorandi possano svolgere attività di tutorato	SI
È previsto che i dottorandi possano svolgere attività di didattica integrativa	SI	Ore previste: 40

Note

(MAX 1.000 caratteri):
Per quanto riguarda l'ammissione di laureati all'estero, si richiede l'illustrazione delle motivazioni e dello status in termini di normativa sull'immigrazione (in caso di studente straniero).

Dottorato innovativo a caratterizzazione internazionale

• Dottorato in collaborazione con Università e/o enti di ricerca esteri	NO
• Dottorato relativo alla partecipazione a bandi internazionali (e.g. Marie Skłodowska Curie Actions, ERC)	NO
• Collegio di dottorato composto per almeno il 25% da docenti appartenenti a qualificate università o centri di ricerca stranieri	SI
• Presenza di eventuali curricula in collaborazione con Università/Enti di ricerca estere e durata media del periodo all'estero dei dottori di ricerca pari almeno a 12 mesi	NO
• Presenza di almeno 1/3 di iscritti al Corso di Dottorato con titolo d'accesso acquisito all'estero ***	NO

Dottorato innovativo a caratterizzazione intersettoriale

• Dottorato in convenzione con Enti di Ricerca	NO
• Dottorato in convenzione con le imprese o con enti che svolgono attività di ricerca e sviluppo	NO
• Dottorato selezionato su bandi internazionali con riferimento alla collaborazione con le imprese	NO
• Dottorati inerenti alle tematiche dell’iniziativa “Industria 4.0”	SI	Motivazione: Il Dipartimento di Informatica,Sistemistica e Comunicazione mette a disposizione laboratori, strutture e strumenti per i dottorandi che sviluppano le loro ricerche i inerenti le tecnologie ICT avanzate per la virtualizzazione dei processi di trasformazione, che sono: "Informatics and Robotics for Automation", "Artificial Intelligence" e "Innovative Technologies for Interaction and Services" Sono previsti percorsi formativi ad hoc per il percorso di Dottorato sui temi di Industria 4.0.
• Presenza di convenzione con altri soggetti istituzionali su specifici temi di ricerca o trasferimento tecnologico e che prevedono una doppia supervisione	SI	Motivazione: Sono state stipulate convenzioni con diverse aziende (Siemens, Link up, Consorzio per il trasferimento tecnologico C2T, K-Tree Srl) per l'attivazione di 3 posizioni in alto apprendistato e 2 posti riservati a dipendenti di aziende. Tutte e 5 le posizioni prevedono una doppia supervisione accademica e aziendale.

Dottorato innovativo a caratterizzazione interdisciplinare

• Dottorati (con esclusione di quelli suddivisi in curricula) con iscritti provenienti da almeno 2 aree CUN, rappresentata ciascuna per almeno il 30% (rif. Titolo LM o LMCU )	NO
• Corsi appartenenti a Scuole di Dottorato che prevedono contestualmente ambiti tematici relativi a problemi complessi caratterizzati da forte multidisciplinarità	SI	Motivazione: Corsi trasversali organizzati dalla Scuola che hanno forte valenza multidisciplinare.
• Dottorati inerenti alle tematiche dei Big Data, relativamente alle sue metodologie o applicazioni	SI	Motivazione: Il Dottorato di Ricerca in Informatica ha una forte presenza di attività' di Ricerca, Formazione e di trasferimento tecnologico sul tema dei Big-data che si declinano nelle aree di: Data Science, Artificial Intelligence, Semantic Web, Information Retrieval, Data Analytics, Data Visualization, Deep Learning, Internet of Things, Presso il Dipartimento di afferenza del Dottorato sono messi a disposizione laboratori e risorse di calcolo per i Dottorandi, con riferimento al nuovo laboratorio interdipartimentale "BisLab - Bicocca Security Lab" aperto trasversalmente a tutti i Dottorandi. La rete internazionale dei membri del Collegio sui Big-data e' forte e in costante crescita, come le relazioni con realtà' industriali.
• Dottorati che rispondono congiuntamente ai seguenti criteri
presenza nel Collegio di Dottorato di docenti afferenti ad almeno due aree CUN, rappresentata ciascuna per almeno il 20% nel Collegio stesso	NO
somma degli indicatori (R + X1 + I) almeno pari a 2,8 per ciascuna area	(dato disponibile successivamente alla valutazione di ANVUR)
presenza di un tema centrale che aggreghi coerentemente discipline e metodologie diverse, anche con riferimento alle aree ERC	SI	Motivazione: Il tema unificante per il Corso di Dottorato in Informatica riguarda la formazione a doppio senso della ricerca teorica che guarda alle ricadute applicative ad alto impatto innovativo e, contemporaneamente, la definizione di nuovi settori applicativi e sistemistici che non trascuri le implicazioni teoriche. Le aree ERC di riferimento sono: PE6, PE7. La didattica di settore e trasversale (fornita dalla Scuola) sono state progettate per armonizzare questo percorso.

Chiusura proposta e trasmissione: 20/03/2018

MINISTERO DELL'ISTRUZIONE, DELL'UNIVERSITÀ E DELLA RICERCA