MODELLO

1. Informazioni generali

Corso di Dottorato

Il corso è:	Rinnovo
Denominazione del corso	DATA SCIENCE AND COMPUTATION
Cambio Titolatura?	NO
Ciclo	36
Data presunta di inizio del corso	01/11/2020
Durata prevista	4 ANNI
Dipartimento/Struttura scientifica proponente	Informatica - Scienza e Ingegneria
Dottorato in collaborazione con le imprese/dottorato industriale (art. 11 del regolamento):	SI [dato riportato in automatico dalla sezione "Tipo di Organizzazione"]
Dottorato in collaborazione con Università e/o enti di ricerca esteri (art. 10 del regolamento):	SI [dato riportato in automatico dalla sezione "Tipo di Organizzazione"]
Dottorato relativo alla partecipazione a bandi internazionali:	NO	se altra tipologia: -
se SI, Descrizione tipo bando
se SI, Esito valutazione
Il corso fa parte di una Scuola?	SI
se SI quale	SCIENZE
Presenza di eventuali curricula?	NO
Sito web dove sia visibile l'offerta formativa prevista ed erogata	https://phd-dsc.unibopolimi.it/

AMBITO: indicare i settori scientifico disciplinari coerenti con gli obiettivi formativi del corso

n.	Settori scientifico disciplinari interessati (SSD)	Indicare il peso percentuale di ciascun SSD nel progetto scientifico del corso	Settori concorsuali interessati	Macrosettore concorsuale interessato	Aree CUN-VQR interessate
1.	INF/01	% 10,00	INFORMATICA	01/B - INFORMATICA	01 - Scienze matematiche e informatiche
2.	BIO/10	% 10,00	BIOCHIMICA GENERALE	05/E - BIOCHIMICA E BIOLOGIA MOLECOLARE SPERIMENTALI E CLINICHE	05 - Scienze biologiche
3.	CHIM/02	% 10,00	MODELLI E METODOLOGIE PER LE SCIENZE CHIMICHE	03/A - ANALITICO, CHIMICO-FISICO	03 - Scienze chimiche
4.	FIS/06	% 10,00	ASTRONOMIA, ASTROFISICA, FISICA DELLA TERRA E DEI PIANETI	02/C - ASTRONOMIA,ASTROFISICA, FISICA DELLA TERRA E DEI PIANETI	02 - Scienze fisiche
5.	ING-INF/01	% 10,00	ELETTRONICA	09/E - INGEGNERIA ELETTRICA, ELETTRONICA E MISURE	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
6.	MED/03	% 10,00	GENETICA MEDICA	06/A - PATOLOGIA E DIAGNOSTICA DI LABORATORIO	06 - Scienze mediche
7.	FIS/01	% 10,00	FISICA SPERIMENTALE DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI	02/A - FISICA DELLE INTERAZIONI FONDAMENTALI	02 - Scienze fisiche
8.	SPS/07	% 10,00	SOCIOLOGIA GENERALE	14/C - SOCIOLOGIA	14 - Scienze politiche e sociali
9.	CHIM/08	% 10,00	CHIMICA E TECNOLOGIE FARMACEUTICHE, TOSSICOLOGICHE E NUTRACEUTICO-ALIMENTARI	03/D - FARMACEUTICO,TECNOLOGICO, ALIMENTARE	03 - Scienze chimiche
10.	ING-INF/05	% 10,00	SISTEMI DI ELABORAZIONE DELLE INFORMAZIONI	09/H - INGEGNERIA INFORMATICA	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione
	TOTALE	% 100,00

Descrizione e obiettivi del corso

Questo corso è finalizzato alla formazione di esperti in grado di svolgere attività di ricerca universitaria e industriale ad un livello qualitativo che astragga dalle singole componenti accademico-scientifiche sulla base delle quali il Corso si struttura. In questo senso, ci si aspetta che ogni dottorando durante il corso sia in grado di produrre risultati originali e significativi, in termini di pubblicazioni scientifiche e/o applicazioni innovative, a partire da skills che comunemente caratterizzano la base di partenza dell'ambito data science (quali matematica, statistica, informatica, analisi dei dati, scienze computazionali etc) specializzandosi tuttavia in una o più aree che includano anche le seguenti: Economia e Finanza computazionale e quantitativa; Materiali e Industria 4.0; Genomica e bioinformatics; Medicina personalizzata; Hardware e infrastrutture di calcolo; Machine learning e deep learning ; Fisica computazionale; Big Data, Smart Cities & Società.

Sbocchi occupazionali e professionali previsti

Il Corso è pensato per fornire un contesto culturale finalizzato alla formazione di esperti che siano in grado sia di svolgere attività di ricerca in ambito universitario e industriale, sia inserirsi a livello professionale in ambiti di gestione nell'ampio contesto del data science. I principali sbocchi occupazionali previsti sono: la carriera accademica, l'attività di ricerca presso industrie o enti, e il management in industrie, enti e organizzazioni che vedano l'ambito del data science prioritario. La rivoluzione digitale in vari ambiti, industria, sanità, servizi, ecc., sta aprendo ampie possibilità professionali per dottori di ricerca in data science e nelle scienze computazionali. Ambiti quali Industry 4.0, Health 4.0, CAD, digital twin, rappresentano i campi più interessanti in cui i dottori di ricerca provenienti da questo corso potranno accedere.

Sede amministrativa

Ateneo Proponente:	Università degli Studi di BOLOGNA
N° di borse finanziate	6
Sede Didattica	Bologna

Tipo di organizzazione

2c) Consorzio e Convenzione
con (indicare i soggetti partecipanti al consorzio/convenzione):	Università italiane Università straniere enti di ricerca pubblici o privati di alta qualificazione, anche di Paesi diversi imprese che svolgono attività di ricerca e sviluppo
se in consorzio:	Denominazione: CINECA Consorzio Interuniversitario	Estremi dell'atto di sottoscrizione: Rep. n. 3065/2020 Prot. n. 89186 del 04/05/2020
se in convenzione:	1) data di sottoscrizione: 25/03/2020	numero di cicli di dottorato:3
(eventuale)

Atenei stranieri consorziati/convenzionati

Denominazione	Paese	Dipartimento/ Struttura	Consorziato/ Convenzionato	Sede di attività formative	N° di borse finanziate	Rilascio del titolo congiunto/multiplo:
NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY (NCTU)	Taiwan	International College of Semiconductor Technology (ICST)	Convenzionato	NO	0	SI

Altri Enti/Imprese consorziati/convenzionati

n.	Denominazione del soggetto	Tipologia del soggetto	Pubblico/Privato	Consorziato/ Convenzionato	Paese	Sede di attività formative	N° di borse finanziate	Eventuale Istituto (solo se Ente VQR)
1.	Istituto Italiano di Tecnologia - IIT	Ente di ricerca (VQR)	PRIVATO	Consorziato	Italia	SI	3	Sede Centrale di Roma
2.	Istituto Nazionale di Fisica Nucleare	Ente di ricerca (VQR)	PUBBLICO	Convenzionato	Italia	SI	2	Sede Centrale di Genova
3.	CINECA Consorzio Interuniversitario	Impresa che svolge attività di ricerca e sviluppo	PRIVATO	Consorziato	Italia	SI	2

Informazioni aggiuntive relative ai soli dottorati in collaborazione (convenzione/consorzio) con Università ed Enti di ricerca esteri (art. 10 del DM n. 45/2013)
Informazioni sulla istituzione estera

Università/Ente: 1 NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY (NCTU)

Nome dell'istituzione	NATIONAL CHIAO TUNG UNIVERSITY (NCTU)
Corsi di dottorato affini attivati nel proprio Paese	si
Accreditamento da parte di un’agenzia nazionale?	SI
se SI, indicare il Nome dell'Agenzia Nazionale	Ministry of Education, Republic of China (Taiwan)
Eventuali informazioni relative alla posizione dell’istituzione estera nei ranking nazionali e internazionali	(max 1.000 caratteri) Il National Chiao Tung University risulta alla posizione n. 202 della classifica internazionale degli atenei prodotta da Quacquarelli Symonds (QS) per l'anno 2019. Per quanto riguarda il ranking nazionale, NCTU occupa il 3° posto fra le Università di Taiwan.
Esperienze nell’ultimo quinquennio di collaborazione tra l’istituzione proponente e quella estera (informazione facoltativa)	(max 1.000 caratteri) L'accordo è attivo dal 35° ciclo. Si prevede pertanto di attivare collaborazioni su specifiche tematiche di ricerca del corso di dottorato

Informazioni aggiuntive relative ai soli dottorati industriali (art. 11 del DM n. 45/2013)
Informazioni sulla impresa

Impresa: 1 CINECA Consorzio Interuniversitario

Nome dell'istituzione	CINECA Consorzio Interuniversitario
Partecipazione con esito positivo a progetti di ricerca nazionali e internazionali	Nome progetto: IoTwins	Anno: 2019	Descrizione: (max 500 caratteri) Big Data, Artificial Intelligence and Internet of Things applied to manufacturing and infrastructure.
Risultati ottenuti in termini di brevetti depositati negli ultimi 5 anni (2015-2020)
Presenza di sezioni aziendali dedicate alla R&S	Denominazione Sezione: Il dipartimento HPC del Cineca svolge attività specifica di R&D in ambito High Performance Computing
Esperienze nell’ultimo quinquennio di collaborazione in attività di ricerca tra il soggetto proponente e l’impresa e valore aggiunto atteso per il corso di dottorato (informazione facoltativa)	(max 1.000 caratteri) Da alcuni anni, tra il dipartimento HPC e Unibo (gruppo del prof. Luca Benini) è in corso un progetto di collaborazione, oggetto di una specifica convenzione tra i due enti: “Accordo di collaborazione per lo svolgimento di attività congiunta di ricerca e sviluppo nell’ambito dei Sistemi di Calcolo Avanzato ad Alta Efficienza Energetica”. Grazie a questa convenzione Cineca ed Unibo sono stati in grado di sviluppare proprie tecnologie per la gestione della potenza assorbita dai sistemi HPC e la massimizzazione dell’efficienza energetica.

Note

(max 1.000 caratteri):
Con CINECA Consorzio Interuniversitario è stata sottoscritta una convenzione per una posizione di dottorato industriale ed è in fase di sottoscrizione una convenzione per il finanziamento di una borsa di studio.
Oltre al progetto Upgrade IoTwins, CINECA Consorzio Interuniversitario vanta anche la partecipazione al seguente progetto:
- Exscalate4CoV - (2020) - Descrizione: The aim of E4C is twofold, identify molecules capable of targeting the coronavirus (2019-nCoV) and develop a tool effective for countering future pandemics to be consolidated over time.

2. Collegio dei docenti

Coordinatore

Cognome	Nome	Ateneo Proponente:	Dipartimento/ Struttura	Qualifica	Settore concorsuale	Area CUN-VQR
CAVALLI	Andrea	BOLOGNA	Farmacia e Biotecnologie	Professore Ordinario (L. 240/10)	03/D1	3

Curriculum del coordinatore

Qualificazione scientifica del coordinatore

1. avere diretto per almeno un triennio comitati editoriali o di redazione di riviste scientifiche di classe A (per i settori non bibliometrici) o presenti nelle banche dati WoS e Scopus (per i settori bibliometrici)	SI	descrizione: (max (1.000 caratteri) Academic Editor di PLOS ONE dal 2010
2. avere svolto il coordinamento centrale di gruppi di ricerca e/o di progetti nazionali o internazionali competitivi	SI	descrizione: (max (1.000 caratteri) Il Prof. Cavalli è Senior Researcher presso l'Istituto Italiano di Tecnologia dove dirige dal 2009 la Linea di Ricerca Computational and Chemical Biology. In questo suo ruolo ha partecipato a diversi progetti progetti di ricerca. Inoltre nel suo ruolo di Professore all'Alma Mater Studiorum Università di Bologna ha coordinato un progetto PRIN.
3. avere partecipato per almeno un triennio al Collegio dei docenti di un Dottorato di ricerca	SI	descrizione: (max (1.000 caratteri) Il Prof. Cavalli dal 2009 è stato coordinatore e membro del collegio docenti dei seguenti dottorati -PhD in Drug Discovery dell'Università di Genova -PhD in Scienze Biotecnologiche e Farmaceutiche dell'Alma Mater Studiorum Università di Bologna -PhD in Data Science and Computation dell'Alma Mater Studiorum Università di Bologna

Membri del collegio (Personale Docente e Ricercatori delle Università Italiane)

n.	Cognome	Nome	Ateneo	Dipartimento/ Struttura	Ruolo	Qualifica	Settore concorsuale	Area CUN-VQR	SSD	Stato conferma adesione
1.	BENINI	Luca	BOLOGNA	Ingegneria dell'Energia Elettrica e dell'Informazione "Guglielmo Marconi"	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	09/E3	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione	ING-INF/01	ha aderito
2.	CAVALLI	Andrea	BOLOGNA	Farmacia e Biotecnologie	Coordinatore	Professore Ordinario (L. 240/10)	03/D1	03 - Scienze chimiche	CHIM/08	ha aderito
3.	ROCCETTI	Marco	BOLOGNA	Informatica - Scienza e Ingegneria	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	01/B1	01 - Scienze matematiche e informatiche	INF/01	ha aderito
4.	SARTORI	Laura	BOLOGNA	Scienze Politiche e Sociali	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	14/C1	14 - Scienze politiche e sociali	SPS/07	ha aderito
5.	SERI	Marco	BOLOGNA	Scienze Mediche e Chirurgiche	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	06/A1	06 - Scienze mediche	MED/03	ha aderito
6.	ZERBETTO	Francesco	BOLOGNA	Chimica “Giacomo Ciamician”	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	03/A2	03 - Scienze chimiche	CHIM/02	ha aderito
7.	ZOCCOLI	Antonio	BOLOGNA	Fisica e Astronomia "Augusto Righi”	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	02/A1	02 - Scienze fisiche	FIS/01	ha aderito
8.	BAZZANI	Armando	BOLOGNA	Fisica e Astronomia "Augusto Righi”	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato confermato	01/A4	01 - Scienze matematiche e informatiche	MAT/07	ha aderito
9.	PRAROLO	Giovanni	BOLOGNA	Scienze Economiche	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	13/A1	13a - Scienze economiche e statistiche	SECS-P/01	ha aderito
10.	CAPRIOTTI	Emidio	BOLOGNA	Farmacia e Biotecnologie	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	05/E1	05 - Scienze biologiche	BIO/10	ha aderito
11.	VITALI	Fabio	BOLOGNA	Informatica - Scienza e Ingegneria	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario (L. 240/10)	01/B1	01 - Scienze matematiche e informatiche	INF/01	ha aderito
12.	BONACORSI	Daniele	BOLOGNA	Fisica e Astronomia "Augusto Righi”	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario (L. 240/10)	02/A1	02 - Scienze fisiche	FIS/01	ha aderito
13.	LEVRINI	Olivia	BOLOGNA	Fisica e Astronomia "Augusto Righi”	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	02/D1	02 - Scienze fisiche	FIS/08	ha aderito
14.	MASETTI	Matteo	BOLOGNA	Farmacia e Biotecnologie	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	03/D1	03 - Scienze chimiche	CHIM/08	ha aderito
15.	MUSIANI	Francesco	BOLOGNA	Farmacia e Biotecnologie	Componente del gruppo dei 16	Professore Associato (L. 240/10)	03/B1	03 - Scienze chimiche	CHIM/03	ha aderito
16.	MUSOLESI	Mirco	BOLOGNA	Informatica - Scienza e Ingegneria	Componente del gruppo dei 16	Professore Ordinario	09/H1	09 - Ingegneria industriale e dell'informazione	ING-INF/05	ha aderito

Membri del collegio (Personale non accademico dipendente di altri Enti e Personale docente di Università Straniere)

n.	Cognome	Nome	Ruolo	Tipo di ente:	Ateneo/Ente di appartenenza	Paese	Dipartimento/ Struttura	Qualifica	SSD Attribuito	Area CUN-VQR attribuita	N. di Pubblicazioni (*)
1.	DE VIVO	MARCO	Altro Componente	Ente di ricerca (VQR)	Istituto Italiano di Tecnologia - IIT	Italia	Molecular Modeling and Drug Discovery Lab	Primi ricercatori	CHIM/08	03	32
2.	DECHERCHI	SERGIO	Altro Componente	Ente di ricerca (VQR)	Istituto Italiano di Tecnologia - IIT	Italia	COMPUTATIONAL AND CHEMICAL BIOLOGY	Dirigenti di ricerca	ING-INF/05	09	17
3.	GRANDI	CLAUDIO	Altro Componente	Ente di ricerca (VQR)	Istituto Nazionale di Fisica Nucleare	Italia	INFN - Sezione di Bologna	Dirigenti di ricerca	FIS/02	02	529
4.	PANZERI	STEFANO	Altro Componente	Ente di ricerca (VQR)	Istituto Italiano di Tecnologia - IIT	Italia	NEURAL COMPUTATION	Primi ricercatori	FIS/02	02	49

(*) numero di prodotti scientifici pubblicati dotati di ISBN/ISMN/ISSN o indicizzati su WoS o Scopus negli ultimi cinque anni

Principali Atenei e centri di ricerca internazionali con i quali il collegio mantiene collaborazioni di ricerca (max 5) con esclusione di quelli di cui alla sezione 1

n.	Denominazione	Paese	Tipologia di collaborazione

Descrizione della situazione occupazionale dei dottori di ricerca che hanno acquisito il titolo negli ultimi tre anni

(max 1.500 caratteri)
Il Dottorato è di nuova istituzione, non esistono alla data attuale dottori di ricerca che abbiano acquisito tale titolo. I primi entrati, 33o Ciclo avranno completato il percorso di dottorato il 31/10/2021 con discussione della tesi verso marzo-aprile 2022.

Note

(MAX 1.000 caratteri):
Il presente Dottorato in Data Science and Computation è di nuova istituzione. Il primo ciclo è il XXXIII.

3. Eventuali curricula

Curriculum dottorali afferenti al Corso di dottorato
La sezione è compilabile solo se nel punto "Corso di Dottorato" si è risposto in maniera affermativa alla domanda "Presenza di eventuali curricula?"

Note

(MAX 2.000 caratteri):
Sezione non applicabile

4. Struttura formativa

Attività didattica disciplinare e interdisciplinare

Insegnamenti ad hoc previsti nell'iter formativo	Tot CFU: 20	n.ro insegnamenti: 4	di cui è prevista verifica finale: 4
Insegnamenti mutuati da corsi di laurea magistrale	SI	n.ro: 27	di cui è prevista verifica finale: 27
Insegnamenti mutuati da corsi di laurea (primo livello)	NO
Cicli seminariali	SI
Soggiorni di ricerca (ITALIA - al di fuori delle istituzioni coinvolte)	SI		Periodo medio previsto (in mesi per studente): 6
Soggiorni di ricerca (ESTERO nell’ambito delle istituzioni coinvolte)	SI		Periodo medio previsto (in mesi per studente): 6
Soggiorni di ricerca (ESTERO - al di fuori delle istituzioni coinvolte)	SI		Periodo medio previsto (in mesi per studente): 6

Descrizione delle attività di formazione di cui all’art. 4, comma 1, lett. f)

Tipologia	Descrizione sintetica (max 500 caratteri per ogni descrizione)
Linguistica	Per quanto concerne l’acquisizione delle competenze linguistiche i dottorandi possono accedere ai servizi offerti dal Centro Linguistico d'Ateneo - CLA http://www.cla.unibo.it. Inoltre per i dottorandi stranieri che vinceranno le borse finanziate da IIT saranno programmati corsi di lingua italiana presso la sede dell'IIT a Genova o su piattaforme on line.
Informatica	Le attività istituzionali del dottorato in Data Science and Computation evidentemente coprono ampiamente questa tematica, dato che, costituzionalmente, per la natura stessa del dottorato saranno tenuti corsi e seminari di informatica, con particolare riferimento a: analisi e elaborazione di grandi quantità di dati, statistica e matematica computazionale, machine learning e deep learning e molti altri argomenti correlati
Gestione della ricerca, della conoscenza dei sistemi di ricerca e dei sistemi di finanziamento	Per quanto riguarda le competenze trasversali, l’Ateneo assicura a tutti i dottorandi l’accesso a materiali formativi online in italiano e in inglese, disponibili sull’intranet di Ateneo https://intranet.unibo.it/Ricerca/Pagine/DottorandiFormazioneCompetenzeTrasversaliMaterialeDidattico.aspx. Per l’anno accademico 2020-2021 l’Ateneo integrerà entro luglio 2020 un palinsesto online di 19 video-tutorial o slide commentate con audio sui temi Open Science e Open Research Data.
Valorizzazione dei risultati della ricerca e della proprietà intellettuale	L’Ateneo organizza per i dottorandi corsi su Protezione e valorizzazione della proprietà intellettuale: Tutela della proprietà intellettuale e ricerche di prior art; Valorizzazione della proprietà intellettuale, spin-off e business plan. Maggiori informazioni sulla intranet di Ateneo https://intranet.unibo.it/Ricerca/Pagine/DottorandiFormazioneCompetenzeTrasversaliMaterialeDidattico.aspx. IIT, inoltre, organizza spesso seminari sul technology transfer, brevetti.

Note

(MAX 1.000 caratteri):
Nessuna nota di rilievo

5. Posti, borse e budget per la ricerca

Posti, borse e budget per la ricerca

	Descrizione	Ciclo 36°	Anagrafe dottorandi (35°)	Ciclo 35° (Tabella POSTI)
A - Posti banditi (messi a concorso)	1. Posti banditi con borsa	N. 12	9	13 (13) (13)
	2. Posti coperti da assegni di ricerca		1
	3. Posti coperti da contratti di apprendistato		0
	Sub totale posti finanziati (A1+A2+A3)	N. 12	N. 10	13 (13)
	4. Eventuali posti senza borsa	N. 1	0
B - Posti con borsa riservati a laureati in università estere			0
C - Posti riservati a borsisti di Stati esteri			0
D - Posti riservati a borsisti in specifici programmi di mobilità internazionale			0
E - Posti riservati a dipendenti di imprese impegnati in attività di elevata qualificazione (dottorato industriale) o a dipendenti di istituti e centri di ricerca pubblici impegnati in attività di elevata qualificazione (con mantenimento di stipendio)		N. 1	0
F - Posti senza borsa riservati a laureati in Università estere			0
TOTALE = A + B + C + D + E + F		N. 14	N. 10	13 (13)
DI CUI CON BORSA = TOTALE – A4 - F		N. 13	N. 10	13 (13)
Importo della borsa (importo annuale al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		Euro: 19.367,00
Budget pro-capite annuo per attività di ricerca in Italia e all’Estero (a partire dal secondo anno, in termini % rispetto al valore annuale della borsa al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		(min 10% importo borsa): 10,00
Importo aggiuntivo alla borsa per mese di soggiorno di ricerca all’estero (in termini % rispetto al valore mensile della borsa al lordo degli oneri previdenziali a carico del percipiente)		(MAX 50% importo borsa): 30,00
BUDGET complessivamente a disposizione del corso per soggiorni di ricerca all'estero (importo lordo annuale comprensivo degli oneri previdenziali a carico del percipiente) Nota: il budget complessivamente a disposizione del corso per soggiorni all’estero è calcolato considerando la percentuale di maggiorazione della borsa, il numero di mesi all’estero, il numero di anni del corso e il numero di studenti con borsa.		Euro: 128.447,37

Attenzione: i dati di questa sezione relativi agli iscritti al ciclo precedente vengono aggiornati utilizzando le informazioni inserite nella piattaforma ANS/PL fino al giorno della chiusura della scheda anagrafe .

Fonti di copertura del budget del corso di dottorato (incluse le borse)

FONTE	Importo (facoltativo)	Descrizione Tipologia (max 200 caratteri)
Fondi Ministeriali
Progetti competitivi o fondi messi a disposizione dal proponente	367.092,53	Finanziamento reso disponibile dai Dipartimenti proponenti e concorrenti
Fondi di ateneo	334.980,72	Importo disponibile a bilancio di Ateneo deliberato dagli Organi Accademici
Finanziamenti esterni	637.849,63	Finanziamenti resi disponibili da Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia, Istituto Nazionale di Fisica Nucleare e CINECA Consorzio Interuniversitario
Altro

Note

(MAX 1.000 caratteri):
Nessuna nota di rilievo

6. Strutture operative e scientifiche

Strutture operative e scientifiche

Tipologia		Descrizione sintetica (max 500 caratteri per ogni descrizione)
Attrezzature e/o Laboratori		Il dottorato è frutto della collaborazione di otto diversi dipartimenti dell'Alma Mater, dell'Istituto Italiano di Tecnologia e dell'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare. Tutte le attrezzature e i laboratori presso gli otto Dipartimenti dell'Alma Mater e quelli dell'IIT e INFN sono dunque resi accessibili per condurre le attività dei dottorandi.
Patrimonio librario	consistenza in volumi e copertura delle tematiche del corso	Il dottorato è frutto della collaborazione di otto diversi dipartimenti dell'Alma Mater, dell'Istituto Italiano di Tecnologia e dell'INFN. Conseguentemente, i dottorandi possono avere accesso a tutti i servizi di natura bibliotecaria offerti dagli otto dipartimenti dell'Alma Mater e quelli dell'IIT e dell'INFN.
Patrimonio librario	abbonamenti a riviste (numero, annate possedute, copertura della tematiche del corso)	Gli otto dipartimenti dell'Alma Mater sono abbonati, tramite il Sistema Bibliotecario d'Ateneo, a oltre un migliaio di titoli delle principali riviste dei diversi settori scientifici coinvolti. Il solo Dipartimento di Informatica, dipartimento proponente del Dottorato, è abbonato a oltre 100 titoli delle più importanti riviste del settore informatico, i cui titoli è impossibile riportare per mancanza di spazio
E-resources	Banche dati (accesso al contenuto di insiemi di riviste e/o collane editoriali)	I dottorandi possono accedere, tramite il Sistema d'Ateneo, a tutte le banche dati disponibili,come anche alle altre risorse disponibili gratuitamente via rete,suddivise negli otto SSD coinvolti, oltre alle risorse informative del patrimonio riviste.Possono inoltre accedere a banche dati di settore nel campo di data science e computation come ad esempio le banche dati di natura bioinformatica (Swiss-Prot, GenBank, UniProt, Refseq, ecc.) e le strutture tipo la Protein Data Bank.
	Software specificatamente attinenti ai settori di ricerca previsti	Accesso ai numerosi software, in dotazione agli otto Dipartimenti coinvolti nell'Alma Mater. Tra i numerosi software, piattaforme di sviluppo e librerie, si possono citare esempi quelli di maggior utilizzo come MATLAB, Python, scikit-learn, tensorflow, theano, kerat, ecc. Inoltre, software di chimica e fisica computazionale, compresa la suite Schroedinger a disposizione dell'IIT.
	Spazi e risorse per i dottorandi e per il calcolo elettronico	Infrastrutture di calcolo con n cluster HPC con 16 nodi misti (cpu/gpu) con circa 55TFlops di potenza. A breve un nuovo cluster HPC con 64 nodi GPU e circa 2 PFlops in doppia precisione e 4 PFlops in singola precisione.Storage di archiviazione, dedicato alla bioinformatica e con una porzione di archiviazione legata agli utenti del cluster HPC di 3 PB utili. Circa 20 Workstations dedicate, una per ogni singolo utente.
Altro		Aule riunioni/didattiche disponibili presso i diversi 8 dipartimenti dell'Alma Mater e i 2 di Polimi, previa prenotazione. Sono disponibili spazi presso l’Istituto Italiano di Tecnologia sulla base dell’ accordo quadro stipulato. Spazi e strutture messi a disposizione dalla Fondazione Golinelli a titolo gratuito anche se la Fondazione esce dal consorzio a partire dal 36o ciclo

Note

(MAX 1.000 caratteri):
In questo contesto, è opportuno ribadire e fare notare che il coinvolgimento di otto diversi dipartimenti universitari dell'Alma Mater (unitamente ai due di Polimi) garantisce ai dottorandi una estensione e una eterogeneità di risorse disponibili per condurre attività di ricerca, difficilmente raggiungibili in situazioni in cui il Dottorato sia offerto da una unica struttura universitaria

7. Requisiti e modalità di ammissione

Requisiti richiesti per l'ammissione

Tutte le lauree magistrali:	SI, Tutte
se non tutte, indicare quali:
Altri requisiti per studenti stranieri:	(max 500 caratteri): Equivalenza titoli esteri a laurea magistrale italiana ai soli fini dell'ammissione al dottorato.
Eventuali note	(max 500 caratteri): nessuna nota

Modalità di ammissione

Modalità di ammissione	Titoli Prova orale Lingua Progetto di ricerca
Per i laureati all'estero la modalità di ammissione è diversa da quella dei candidati laureati in Italia?	NO
se SI specificare:

Attività dei dottorandi

È previsto che i dottorandi possano svolgere attività di tutorato	SI
È previsto che i dottorandi possano svolgere attività di didattica integrativa	SI	Ore previste: 40

Note

(MAX 1.000 caratteri):
Nessuna nota di rilievo

Dottorato innovativo a caratterizzazione internazionale

• Dottorato in collaborazione con Università e/o enti di ricerca esteri	SI	Motivazione: Dal 35° ciclo è attivo un accordo quadro, finalizzato al rilascio del doppio titolo di dottore di ricerca, fra Università di Bologna e National Chiao Tung University (Taiwan), che offre corsi di dottorato nei medesimi settori disciplinari accreditati dalla propria agenzia nazionale con borse finanziate da parte del China Scholarship Council (CSC). Di tale accordo fa parte il corso di dottorato in Data Science and Computation su specifiche tematiche di ricerca quali Machine Learning, big data, high performance computing, genomica, industria 4.0, ecc.
• Dottorato relativo alla partecipazione a bandi internazionali (e.g. Marie Skłodowska Curie Actions, ERC)	NO
• Collegio di dottorato composto per almeno il 25% da docenti appartenenti a qualificate università o centri di ricerca stranieri	NO
• Presenza di eventuali curricula in collaborazione con Università/Enti di ricerca estere e durata media del periodo all'estero dei dottori di ricerca pari almeno a 12 mesi	NO
• Presenza di almeno 1/3 di iscritti al Corso di Dottorato con titolo d'accesso acquisito all'estero ***	NO

Dottorato innovativo a caratterizzazione intersettoriale

• Dottorato in convenzione con Enti di Ricerca	NO
• Dottorato in convenzione con le imprese o con enti che svolgono attività di ricerca e sviluppo	SI	Motivazione: Il corso di dottorato è attivato in convenzione con la Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia e con INFN, enti che svolgono attività di ricerca e sviluppo. E' attiva una convenzione per il finanziamento di una borsa di dottorato e di una posizione di dottorato industriale con CINECA Consorzio Interuniversitario.
• Dottorato selezionato su bandi internazionali con riferimento alla collaborazione con le imprese	NO
• Dottorati inerenti alle tematiche dell’iniziativa “Industria 4.0”	SI	Motivazione: Il Dottorato in Data Science and Computation affronta i temi e le tecnologie abilitanti del paradigma Industria 4.0, quali: l'economia e la finanza computazionale e quantitativa, i materiali innovativi per l'Industria 4.0, hardware e infrastrutture di calcolo, Machine learning e deep learning, Fisica computazionale, la gestione dei Big Data.
• Presenza di convenzione con altri soggetti istituzionali su specifici temi di ricerca o trasferimento tecnologico e che prevedono una doppia supervisione	SI	Motivazione: Nell'ambito del corso di dottorato è presente una convenzione con l'Istituto Nazionale di Fisica Nucleare, che finanzia due borse di studio nel 36° ciclo sul seguente specifico tema di ricerca "Fisica Computazionale" e che prevede una doppia supervisione. E' inoltre presente la convenzione per ilconsorzio con la Fondazione Istituto Italiano di Tecnologia, che nel 36° ciclo finanzia 3 borse di studio al 100% sullo specifico tema di ricerca "Genomics e Bioinformatics, Medicina personalizzata e Computational Physics" e 1 borsa al 50% (insieme al FABIT). Le borse finanziate dall'IIT prevedono una doppia supervisione.

Dottorato innovativo a caratterizzazione interdisciplinare

• Dottorati (con esclusione di quelli suddivisi in curricula) con iscritti provenienti da almeno 2 aree CUN, rappresentata ciascuna per almeno il 30% (rif. Titolo LM o LMCU )	NO
• Corsi appartenenti a Scuole di Dottorato che prevedono contestualmente ambiti tematici relativi a problemi complessi caratterizzati da forte multidisciplinarità	SI	Motivazione: La natura del Corso di Dottorato è interdisciplinare con contributi da otto diversi Dipartimenti dell'Alma mater. Questa elevata interdisciplinarità garantisce un piano formativo di altissimo livello per i candidati dottori di ricerca. In particolare accanto ad una formazione matematica-informatica di base i dottorandi verranno esposti a vari domini applicativi che vanno dall'economia alla genomica fino all'industria 4.0
• Dottorati inerenti alle tematiche dei Big Data, relativamente alle sue metodologie o applicazioni	SI	Motivazione: Il Dottorato in Data Science and Computation è costituzionalmente incentrato sulla caratterizzazione, gestione, analisi e uso di grandi quantità di dato poiché affronta i seguenti temi: Genomica e bioinformatics; Medicina personalizzata; Hardware e infrastrutture di calcolo; Machine learning e deep learning; Fisica computazionale; Big data for Smart Cities
• Dottorati che rispondono congiuntamente ai seguenti criteri
presenza nel Collegio di Dottorato di docenti afferenti ad almeno due aree CUN, rappresentata ciascuna per almeno il 20% nel Collegio stesso	SI
presenza di un tema centrale che aggreghi coerentemente discipline e metodologie diverse, anche con riferimento alle aree ERC	SI	Motivazione: Data Science, Computation e Big Data

Chiusura proposta e trasmissione: 25/05/2020

MINISTERO DELL'UNIVERSITÀ E DELLA RICERCA